新聊天机器人功能的背景

2023 年 6 月，e8体育 图书馆扩大了我们的询问我们聊天 （服务）随着的推出图书馆聊天机器人。这是 Meagan Acquisto 和我 Christina Janzen 几个月工作的成果。在“询问我们”聊天中添加聊天机器人的主要目标是提供一致的基本帮助，尤其是在下班后。 

可能有人不知道，聊天机器人是一种计算机程序，旨在模拟与人类用户的对话。 聊天机器人有许多不同类型，从可以学习和适应用户行为的复杂的人工智能聊天机器人，到简单的脚本机器人。  

没有更多的序言，让我们进入聊天机器人的创建故事......

构建图书馆的聊天机器人

由“Librarian Intelligence”运行的基于规则的聊天机器人

图书馆管理员注意到了软件即服务图书馆软件供应商，Springshare，在中推出了新的聊天机器人功能LibAnswers。  

（很难理解术语？你并不孤单。在图书馆聊天机器人的开发过程中，我学习了很多计算语言。本文底部列出了一些定义。）

Meagan 和我的任务是构建图书馆聊天机器人；我们深入研究了培训网络研讨会。我们立即注意到 LibAnswers 聊天机器人是基于规则的，并使用简单的 if/then 逻辑将操作链接在一起。 Springshare 对此进行了宣传，声称他们的聊天机器人不是由人工智能运行，而是由“LI”或图书馆员智能运行。幽默。正如所暗示的，基于规则的模型的好处是每个订阅 LibAnswers Chatbot 的库都可以更好地控制其用户体验（这也可能带来挑战，但我不会深入讨论）。 

在进入 Chatbot 应用之前，我们查阅了 LibAnswers 统计数据，并列出了图书馆用户提出的常见问题列表。大多数问题分为五类：方向和一般信息、设备预订、打印/复印、辅导和学术辅导，以及向图书馆外的学院部门转介（按顺序）。接下来，我们检查以确保答案（说明、材料等）是最新的并且可以在网上找到。最后，我们在流程图中绘制出了理想的用户体验（如下所示）。  

在 LibAnswers 聊天机器人中构建用户体验流程

开始在 Chatbot 中构建后，我们遇到了困难：Springshare 每个“流程”最多有 50 个操作。最初，我们认为这会限制聊天机器人的范围，但很快就通过将多个流程链接在一起找到了解决方案。构建过程中的其他小不便是预料之中的，因为软件开发人员经常依靠早期采用者来发现错误并建议新功能来改进软件（我们就是这么做的）。 

最后，梅根和我选择使用自我提示而不是关键字搜索，因为开放式文本输入需要大量关键字标记。我们希望将来能够开发用于自由响应查询的脚手架。目前，我们基于菜单/按钮的系统或“选择你自己的冒险”系统获得了有限但总体积极的反馈。员工测试人员报告说，该机器人是“一个很好的小跳跃工具”，“设计得很好”，并赞赏用户可以快速连接到与员工的实时聊天。 

您提供反馈的机会

定义

询问我们聊天（服务）

e8体育图书馆的在线参考服务，图书馆工作人员可以为 e8体育社区解答疑问、提供研究指导和参考帮助。 

SaaS

“软件即服务”或基于云的订阅访问分发模型。

Springshare

一家销售图书馆软件的公司。

LibAnswers

Springshare 提供的一套服务

LibAnswers 聊天机器人（聊天机器人）

Springshare 聊天机器人功能的名称。

作者，参考技术员/图书馆聊天机器人构建者