与机器对话不再是我们的想象或科幻小说中的虚构。我们每天都在与机器进行智能对话。 AI（人工智能）或机器学习技术使这一现实成为可能。智能手机、视频游戏和营销行业中的个人助理长期以来一直在使用机器学习来分析和预测客户的行为。机器学习的最终目标是根据预先存在的条件来预测某些事情。有时，这种预测就像回答是或否的问题一样简单，但有时，这种预测可能会像识别一架在我们头顶上空 36,000 英尺飞行的飞机的型号和制造商一样复杂。
,  和 我们很高兴推出这个内容丰富的午餐+学习，它将尝试解释机器学习中使用的一些技术。
学习成果

• 人工智能的历史
• 机器学习技术的常见主题
• 人工智能和机器学习的未来是什么样子
• RRC 的人工智能和机器学习培训机会
• 问题与解答。

一个小时并不能使任何人成为机器学习专家。然而，在本课程结束时，您将对该主题有所了解，并能够确定机器学习可以在哪些方面为看似无法解决的问题创建解决方案。
何时：10 月 20 日 |中午 12 点
哪里：红河学院，A104室
成本：免费，提供便餐
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讲师简介
Haider Al-Saidi 是红河学院应用计算机教育系主任。 Haider 是电气和电子工程师协会 (IEEE) 的高级会员，并担任商业技术管理认证顾问主席。
从 1993 年到 2000 年，Haider 领导了纽约特洛伊市 ICUCOM 公司的开发团队，该公司后来被加利福尼亚州埃尔塞贡多的 Applied Wave Research 收购，他在那里工作到 2002 年。随后 Haider 于 2002 年加入阿西尼博因社区学院，与其他人合作开发他们的无线通信工程技术项目。
同年，他创办了一家 IT 初创公司 Tiacomm。海德尔目前的兴趣是自适应系统和机器学习领域。他在 ICUCOM Corporation 期间开始从事这一领域的工作，当时他开发了使用决策反馈均衡解决多径现象的算法。他还使用了他为天线阵列开发的算法。