e8足球即时比分 与 Parimala Thulasiraman 一起参加汽车技术国际会议的问答
期待 2019 年首届展会，我们正在对一些演讲嘉宾进行简介，以突出他们将涵盖的有趣主题。下面，详细了解，计算机科学系教授:
请介绍一下您自己 - 您的背景、兴趣领域、您在哪里工作以及您的专业领域是什么？
“我是曼尼托巴大学计算机科学系的教授。我在蒙特利尔康科迪亚大学获得了计算机工程学士学位（荣誉）和硕士学位，并在蒙特利尔麦吉尔大学计算机科学系完成了大部分手续后，在美国特拉华州纽瓦克的特拉华大学获得了博士学位。
我的研究兴趣是开发、设计和实现复杂网络优化和图分析现实世界问题的并行和分布式算法。特别是在并行计算领域，我的重点是未来的多核架构和量子计算机。
在分布式计算领域，我的研究兴趣是移动自组织网络和车辆自组织网络。 为了设计算法，我借鉴了大自然的想法。大自然是高度并行、分布式、自适应且非常高效的。蚂蚁觅食的方式或白蚁在危险情况下相互通信的方式可以分别应用于解决动态网络中的路由或安全问题。”
是什么激发了您对车辆技术的兴趣？
“自动驾驶汽车是交通的未来。虽然道路网络是静态的，但车辆网络是动态的。当我研究这个问题时，我意识到受自然启发的技术对于解决车辆技术中的一些具有挑战性的问题非常有用。我看到了车辆和自然界中真实蚂蚁之间的一对一映射。两者都是自主的，通信是分散的。然而，我发现的挑战是如何映射数学定义的受自然启发的模型与动态应用程序相关的问题引起了我的兴趣。我们不能直接应用现有的自然启发算法来解决问题。在设计去中心化的分布式算法方面需要进行一些基础研究，其中的一部分很有趣。”
让我们了解一下您将在汽车技术国际会议上讨论的主题？
“我将讨论交通感知路由问题作为单目标和多目标优化问题。我将讨论如何根据道路上的交通流量对道路点进行聚类，以及如何使用机器学习预测这些聚类上的交通量的最新工作。在这项工作中，交通是唯一的优化参数。但是，除了交通之外，我们还可以在网络上优化其他参数，这将问题从单目标优化问题变成了多目标优化问题，这对于优化来说很复杂解决。路由的多目标优化问题是使用遗传算法解决的，遗传算法是一种进化的、受自然启发的算法。”
您还有什么要补充的吗？
“我很高兴能向会议上的其他演讲者和观众学习。我想提一下，如果没有我的由本科生和研究生（硕士和博士）学生以及博士后研究员组成的研究团队，我的研究就不可能实现。我的一位研究生将在本次研讨会上发表演讲。”