我们的一位研究助理 Elsanussi Mneina 目前正在研究解读脑电图 (EEG) 数据的可能性。该项目的起点是使用伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院收集的 DEAP 数据集。 DEAP 是一个，使用脑电图收集的数据集，参与者观看音乐视频并对每个视频的感受进行评分。

这个项目也面临着自己的挑战，不仅脑电图数据难以解释，而且有超过 20 种不同的信号随着时间的推移以多种不同的方式发生变化。

通过对脑电图数据使用机器学习算法，我们希望能够根据脑电图数据预测感受。为此，必须做大量工作来遍历数据并确定数据的哪些部分与预测感受相关。在使用机器学习算法进行预测之前，必须尝试不同的数据转换和总结数据的方法。

通过构建成功的算法获得的知识可以用来更准确地衡量一个人的感受：使用计算机；看电影；或对广告做出反应。这可能在消费者焦点小组甚至精神病学领域具有实际应用。

要了解有关 DEAP 的更多信息，可以通过以下链接找到他们的数据集：