项目期限：2019 年冬季

餐馆、酒吧和酒店等场所通常设有电视，为顾客提供现场新闻和体育娱乐节目。 Taiv 的创建是为了用该机构的定向广告取代广播公司的广告。原始解决方案没有优化广告时段的广告投放。

BIT 和 BTM 学生构建了一个解决方案，该解决方案与企业的销售点 (POS) 数据集成，以获取和分析实时购买情况，从而改善广告投放。

背景

Taiv 是一种软件和硬件产品，可以检测在餐厅或其他场所播放的电视体育赛事或其他现场直播期间的广告，并将其替换为首选广告，以帮助提高销量。该产品根据消费者购买数据对菜单项广告进行优先排序。根据对企业内使用的 POS 机的实时购买数据的分析结果来选择广告。此外，企业所有者和管理者还可以创建和上传自己的自定义广告。

客户已经构建的广告插播检测功能无法知道哪个菜单项要显示为广告。 BIT 和 BTM 学生的任务是构建缺失的功能。

构建解决方案

为了创建广告时段缺失的功能，学生们完成了以下交付成果：

• 数据抓取– T模拟软件如何工作，需要数据来执行机器学习。学生们从网络上抓取内容并建立了一个有效的数据集。
• 统计分析–为了确定在给定的广告时段内销售哪些商品，学生们对 POS 销售数据进行了回归分析，以确定趋势。由此产生的分析使学生能够将菜单项分为最畅销和最差畅销类别。
• 菜单项评分系统– 使用回归分析数据，菜单项根据时间和相关销售额获得广告展示位置得分。选择得分最高的菜单项来投放广告。
• 配置文件– 为了存储确定菜单项何时属于最畅销或最差畅销类别的标准，学生们构建了一个由网络用户界面填充的配置文件。
• 网页用户界面– 为了捕获企业用户偏好并填充相关的配置文件，学生们构建了一个相关的网络用户界面。
• 食品分类–  为了衡量每个食品类别的表现，我们在 Web UI 中为用户添加了食品分类。 

我们的学生在说什么

“拥有技术背景的我知道还有很多管理技能需要学习。我确实很感激有这个机会。我还有机会学习一个新的 Web 框架 (React.js)，它被用来开发我们的项目。作为该领域的 BTM 学生，我学习了项目管理和业务分析方面的行业最佳实践。我的队友们为这个项目的成功提供了很大的帮助。特别感谢贾斯汀、亚历克斯、达乌德。”– 毛里西奥·乌萨泰

“我非常感谢这次经历。这得益于我在短短4个月内所经历的成长。到目前为止，我已经学会了如何编写程序python和react.js程序。我还学到了大量的人员管理、业务分析和项目管理知识。每当我遇到障碍时，我的队友们都非常乐于分享他们的知识。特别感谢贾斯汀、毛里西奥和亚历克斯。”– 达乌德·阿卜杜勒萨拉姆

“从一开始我就知道我想成为一名 Web 开发人员，这是我学习 React 的一个很好的机会。我从所有在太空工作的同事那里学到的东西将对我的职业生涯非常有益。我非常感谢 Mauricio、Dawood 和 Justine 一路以来对我的帮助，没有他们，这一切都是不可能的。”– 亚历山大·费尔南德斯

“在这段旅程的开始，我对最终结果并没有清晰的愿景。凭借从大学获得的编程经验，我能够利用这些技能为该项目的成功做出贡献。虽然，我必须学习一门新的编程语言（React.js），一开始看起来很困难；我很感激我学到了它，而且我现在对自己作为一名 Web 开发人员的未来比四个月前更有信心。我也非常感谢我的队友（Dawood、Alex 和 Mauricio）对这个项目的贡献。”– 贾丝汀·丹塞尔

查看 TAIV 工作原理的示例:

使用的技术

• React.js
• Firebase
• 谷歌云
• Node.js
• Python
• HTML
• CSS
• 引导
• Android Studio
• 本机反应
• 机器学习（自然语言处理）

TAIV 配置